Journée intelligence artificielle Inter-Instituts
L'IA à l'université : pratiques de recherche et d'enseignement
Cette journée vise à partager les initiatives menées au sein de l’université et à ouvrir la réflexion sur les transformations des pratiques de recherche et d’enseignement liées à l’intelligence artificielle.
📅 17 juin 2026
📍 Lieu : Amphi A, UFR ST – Campus de la Bouloie, Besançon
📝 Inscription obligatoire – Réservez votre place
Programme
08h30 – 09h00 Accueil café
📍 Lieu : Amphi A, UFR ST – Campus de la Bouloie, Besançon
09h00 – 09h15 | Ouverture de la journée
👤 Hugues Daussy – Président, Université Marie et Louis Pasteur
👤 Raphaël Couturier – VP numérique et IA, Université Marie et Louis Pasteur
09h15 – 09h55 | 🎙️ L'IA générative dans l'enseignement supérieur
👤 Olivier Wong – Université de Rennes
📝 L'IA générative présente des enjeux forts (souveraineté, impact environnemental, éthique, ...) qui peuvent nécessiter de revoir notre approche pédagogique : cette intervention permettra d'échanger autour des usages possibles et des approches responsables à co-construire.
09h55 – 10h15 | 🎙️ Les Intelligences Artificielles Génératives : nature et impacts en éducation
👤 Christophe Reffay – Université Marie et Louis Pasteur
📝 Depuis la sortie grand public des IA génératives en Novembre 2022, les promesses fusent, les médias les amplifient mais les résultats de la recherche peinent encore à évaluer les impacts de l'usage de plus en plus massif de ces outils en Éducation. Nous tenterons cependant d'observer ces impacts sur trois dimensions qui nous apparaissent centrales dans le cadre de la politique de notre établissement : Quelle plus-value pour l'apprentissage ? Quelles conséquences pour l'insertion professionnelle ? Et quelle contribution pour l'écologie ?
10h15 – 10h35 | 🎙️Intelligence artificielle à l’université : 5 idées reçues qui résistent encore...entre mythes et réalités
👤 Sophie Othman – Université Marie et Louis Pasteur
📝 L’intelligence artificielle générative s’est rapidement invitée dans les universités, transformant les pratiques d’enseignement, d’apprentissage, de recherche et d’évaluation. Entre enthousiasme, inquiétudes et débats, elle suscite de nombreuses idées reçues qui influencent notre manière de la percevoir et de l’utiliser.
À travers cinq idées reçues fréquemment entendues dans l’enseignement supérieur, cette intervention propose de confronter mythes et réalités. En s’appuyant sur des exemples concrets, elle explorera les opportunités offertes par l’IA, mais aussi les défis qu’elle pose en matière d’évaluation, d’intégrité académique, d’esprit critique et d’accompagnement des étudiants.
Au-delà des oppositions entre fascination et rejet, il s’agira d’interroger la place de l’IA dans l’université d’aujourd’hui et de demain. Car la question n’est plus de savoir si l’IA a sa place à l’université, mais comment nous choisissons de l’intégrer de manière éclairée, éthique et responsable.
10h35 – 10h55 | 🎙️ L’enseignement à l’ère de l’IA : éthique et intégrité académique
👤 Mathieu Lesourd – Université Marie et Louis Pasteur
📝 L’intelligence artificielle s’impose progressivement dans les pratiques éducatives, du secondaire à l’université. Utilisée pour rédiger, résumer, expliquer ou générer des contenus, elle modifie profondément la manière d’enseigner et d’apprendre. Si ces outils offrent des opportunités importantes pour la pédagogie et l’accompagnement des élèves et étudiants, ils soulèvent également de nombreuses questions concernant l’intégrité académique, l’autonomie intellectuelle et l’acquisition des connaissances. Dans cette présentation, nous aborderons les usages actuels de l’IA dans l’enseignement, ses bénéfices potentiels, mais aussi ses limites, ses risques et les dérives possibles. L’objectif sera de réfléchir aux conditions d’un usage raisonné et éthique de l’IA dans les pratiques éducatives.
10h55 – 11h10 | ☕ Pause
Pause café.
Hall Amphi A.
11h10 – 11h30 | 🎙️ Au-delà de l’algorithme : enseigner l’IA comme une pratique de responsabilité en santé
👤 Amir Hajjem El Hassani – Université de technologie de Belfort Montbéliard (UTBM)
📝 Dans le cadre du Master Ingénierie de la Santé, l’enseignement ne peut se limiter à la maîtrise technique des modèles. L’enjeu majeur est de former des experts capables de naviguer entre performance technologique et impératifs éthiques. Je propose d’aborder la manière dont nous intégrons l’audit des biais, l’explicabilité des modèles (XAI) et la protection des données de santé au cœur de notre pédagogie. L'objectif est de démontrer comment nous passons d'une utilisation passive de l'IA à une pratique réflexive, où l'étudiant apprend à valider, challenger et encadrer l'outil numérique pour garantir une médecine sûre et humaine.
11h30 – 12h30 | 💬 Table ronde : Enseigner à l’ère de l’IA
📚 Thématiques abordées :
- Pratiques pédagogiques et IA
- Évaluation et intégrité académique
- Compétences des étudiants
- Évolution du rôle de l’enseignant
👥 Participants :
- M. Mathieu Lavarenne
- M. Olivier Wong
- M. Christophe Reffay
- Mme. Sophie Othman
- M. Amir Hajjam El Hassani
- M. Mathieu Lesourd
14h05 – 14h25 | 🎙️ MesoBFC : le nouveau mesocentre de calcul régional
👤 Fabien Picaud, Kamel Mazouzi – Université Marie et Louis Pasteur
📝 Le nouveau mésocentre régional MesoBFC met à disposition des acteurs académiques et industriels une infrastructure de calcul haute performance dédiée à la simulation numérique, aux données massives et à l’intelligence artificielle. Cette présentation a pour objectif de présenter les ressources et services proposés par la plateforme.
14h25 – 14h45 | 🎙️ Quelle est la place pour l'IA Frugale ?
👤 Jean-Marc Nicod – École nationale supérieure de mécanique et des microtechniques - Supmicrotech
📝 La crise environnementale est une réalité aujourd'hui avec des manifestations plus visibles chaque année. Parallèlement, le secteur du numérique, présent dans tous les autres secteurs est en forte croissance. Cela induit une consommation électrique et énergétique en augmentation, des extractions de métaux, une pression sur les réserves en eau, etc. Le constat est qu'en matière de numérique, la phase de construction a plus d'impact que la phase d'usage et nous nous équipons de plus en plus. En effet, l'IA a renforcé le recours aux outils numériques dans tous les secteurs et encore davantage depuis l'apparition des grands modèles de langages utilisables par tout un chacun. Le secteur du numérique devient ainsi un secteur dont l'impact ne peu plus être caché, à la fois accélérateur de la crise environnementale et mais solution à cette crise. Dans ce contexte, des voix s'élèvent pour proposer de penser une IA plus frugale, que l'on voudrait soutenable. Petite visite d'une IA sous le prisme de la frugalité.
14h45 – 15h05 | 🎙️Apports de l’IA à la modélisation et l’optimisation des systèmes de santé
👤 Oussama Barakat – Université Marie et Louis Pasteur
📝 Le laboratoire SINERGIES positionne l'IA comme un levier central pour transformer l'ingénierie des systèmes de santé : de la modélisation fine des organisations hospitalières à la résilience face aux crises sanitaires, en passant par les dispositifs médicaux autonomes. Sa force réside dans une approche translationnelle et partenariale — entre universités, CHUs, entreprises et acteurs institutionnels régionaux, nationaux et internationaux. Dans cette présentation, nous parcourons plusieurs projets de recherche engagés dans notre laboratoire autour de l’IA-santé et nous montrerons l’apport de l’IA pour la modélisation et l’optimisation des systèmes santé dans différents services hospitaliers.
15h05 – 15h25 | 🎙️ Comment la géographie s'empare de l'IA
👤 Nicolas Lepy – Université Marie & Louis Pasteur
📝 Le champ de la géographie s’est régulièrement emparé de la photographie comme objet d’étude. Avant l’avènement de l'intelligence artificielle, l'analyse des images était généralement manuelle et nécessitait un temps important. Désormais, avec l'explosion de la taille des bases de données, l'augmentation de la puissance de calcul avec le mésocentre et les avancées des méthodes d'apprentissage profond en vision par ordinateur, il est possible de traiter de grands corpus d'images dans un temps plus réduit. L'objectif de cette communication est de présenter l'usage de ces méthodes au sein du laboratoire ThéMA au travers de différentes approches. D'une part la construction de cartes de score scénique sur les villes de Besançon et de Dijon par apprentissage profond sur un grand corpus d'images. Et d'autre part par utilisation de méthode de segmentation et classification (modèle YOLO) pour annoter les photographies d'un corpus de documents d'urbanisme. Cette présentation sera également l'occasion de revenir sur l'utilisation des LLM (modèle Whisper) pour la retranscription d'entretien audio enregistré. Nous tirerons le bilan et les limitations de ces approches dans un contexte de recherche en géographie.
15h25 – 15h40 | ☕ Pause
Pause café.
Hall Amphi A.
15h40 – 16h00 | 🎙️ Regards éthiques et critiques sur les IA en SHS
👤 Jean-Claude Domenget – Université Marie & Louis Pasteur
📝 Depuis quelques années, un glissement s’opère d’études sur l’éthique de l’IA à des approches critiques des IA. Dépassant la réflexion éthique issue de la philosophie morale, des approches interdisciplinaires questionnent la gouvernance, les acteurs, les dispositifs, les usages des IA. Un éclairage particulier issu des SIC (sciences de l’information et de la communication) autour des usages des IAG permettra d’évoquer des enjeux en termes de régulation, formation et évaluation dans différentes sphères professionnelles.
16h00 – 17h00 | 💬 Table ronde : usages, besoins et perspectives de l’IA en recherche
📚 Thématiques abordées :
- Infrastructures et données
- Fiabilité et reproductibilité
- Enjeux éthiques
- Compétences et collaborations
👥 Participants :
- M. Raphaël Couturier
- M. David Laiymani
- M. Oussama Barakat
- M. Jean-Marc Nicod
- M. Jean-Claude Domenget
- M. Nicolas Lepy